[科技]少数人博弈与大数据预测中的默契之处

了解过博弈论的朋友都知道，少数人博弈是比较常见的一种，也是博弈论的入门级理论，少数人博弈有的地方也称之为酒吧博弈，他和我们大数据预测中的很多思维有异曲同工之妙。

简单来说，少数人博弈也是我们日常生活中比较常见的，比如排队，我们会认为人少的最先排到，这是一种常规预测，类似于PC蛋蛋预测这种基于大数据的统计预测，还需要更多的技术和思维进行拓展。博弈论中的酒吧博弈是一种博弈，他们的博弈源于一种对客人数量的预测。

假如一个酒吧里面最佳容纳人数是60人，如果超过60人大家就会觉得不舒服，也就是说，如果少与60人，每个人玩的都很开心，但是多于60人，将每个人都不开心。那么这种博弈就是在能预估酒吧人数少于60人的时候去酒吧，这样才能够消费的开心。

酒吧博弈简单的就是说，我们希望去一个酒吧娱乐，但是要选择在人少的情况，那么我们大数据预测中对于这种少数人博弈也有很广泛的应用，当然，对于酒吧这样的预测目前还没有听说有针对性工具，但是少数人博弈的预测工具却十分常见，比如我们道路拥挤的时候，地图软件会给大家推荐预测人少的道路路线，预估相对节省时间的路线，跟酒吧博弈更加相似的就是景区，很多景区都公布了对应旅游高峰期的游客人数预估，当然，这不像交通拥堵那样的纯粹少数人博弈，但是对于游客来说还是比较贴近去少数人博弈的。

很多科学学术都是相互通联，相辅相成的，可能我们使用的一个小小的物品，都是很多科研人员的结晶。