2016-11-26 20:47:42
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大数据一词在近几年还是非常火的,很多新的超级系统和超级平台都运用上了大数据分析,比如我们可能有所耳闻的商业性推广匹配、高端的天网系统和舆情系统都是大数据的实践所在,而大数据比较直观的一店拓展应用就是预测,也就是数据在汇总的同时需要分析其下一步对象将采取哪些操作——行为。
这一点在研究预测人类行为的渊源正式学术化实践是在二战时期,Norbert Eiener尝试预测德国战斗机的飞行员在一些情况下的运动轨迹,从而进行更有效的火力打击,可想而知,每个飞行员的运动轨迹和习惯可能都是不同的,所以专家需要汇集庞大的数据信息进行运算,通过传统方式的运算,其得出的预测结果精确率可想而知,但也极大地帮助了防空兵提升火力打击效率。
目前计算机运算性能日趋强大,强大到足以让我们震惊,数据信息也更为丰富、更为精准,当然也非常的冗杂,那么这样的工作也就只能计算机来做了——大数据技术应运而生,大数据预测在当今会对很多行业有所推动,在疾病治疗,打击犯罪以及反恐等领域,预测甚至能够挽救生命。更贴切一点以我们几乎每天都要面对的在商业广告为例,根据一个人的浏览记录和周边的立体信息,我们可以预知他对哪一类广告感兴趣,同时在一个页面中,对齐投放何种广告他更会点击。这种预测行为带来的广告效率同时也在保护着我们的环境,因为相对于传统漫无目的的发放广告宣传页,减少了纸张的浪费。
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