[科技]大数据预测的主流宏观作用：改善决策

对于大数据预测终究将来他还是预测，所以说，预测都是对未知的一种预估，而不是绝对的预知。我们生活中也无处不在的预测，比如说，你今天中午朋友要来家中做客，那么你会在他们来之前就做好充分的准备，以欢迎他们的到来，这样的其实也是对未来的事情做出预测，那么你为什么能够做出对未知事情的直接影响性决策呢？因为一些前题条件——我们统称为信息，使你觉得这个预测的准确率极高，近乎预知。

类似的情况很多，我们都是对未知的事件做出了重要的决策，当然，那些信息是比较直观的，会不会出现预测不准确的情况？当然会，比如你准备了一桌子的饭菜，而你的朋友们由于各种原因却没有来。那么大数据预测就是帮助我们将决策做的更优一点。也就是我们面对日常的一些预测信息知道自己如何决策，但是面对人工无法直观分析的一些事物，那么大数据通过海量的计算信息来给你提供一个更佳的——起码是从概率学、心理学等诸多科学依据上给你提供的一个相对没好的决策方案。

在商业、军事、行政、交通、娱乐、投资等诸多领域我们面临着决策困难，比如说我们进行投资，当我们把一部分资金准备用来做投资的时候，我们在几个投资项目上都比较困惑难以做出决断的时候，从常规的人工分析无法选出最佳方案，那么大数据预测将会提供给我们一个科学的投资方案，而不是单凭我们的第六感和猜硬币。

大数据预测不能够准确地告诉你绝对的决策正误，但是能够改善决策质量，这一方面节约了人力的思考麻烦和精力，大数据预测会错误，人们费劲脑汁对未来的预测也会错误；那么这么辛苦的工作，就可以交给机器、让大数据为我们提供决策方案，改善我们传统的决策模式。