[科技]防护预测，利用大数据预测规避风险

当前社会对于各种风险防控一直是与我们生活息息相关的重头戏，比如地震、台风、海啸等自然灾害的预测，很多现象我们无法通过现有力量去抵御，但是能够通过预测数据来逃避，可能说的比较怂，但是事实确实如此，人类和其他生物一样单纯——趋利避害。

大数据预测应用行为在防护预测方面则更加广泛，从基础的军师弹道轨迹预算到现在的犯罪行为、股票下跌、入院治疗、交通拥堵、高等教育辍学等。组织风险管理是针对单一和宏观风险管理，例如飞机失事和经济下滑，但是现在风险管理正越来越向大量微观事物管理的方向转变。

计算机软件病毒风险预测是比较常见的防护预测，我们在新闻联播中能够看到这样的预测报道，比如年度计算机病毒预计会爆发哪些，以新闻的形式报道出来还是比较具有划时代意义的。预测数据作为一种官方的报道除了天气预报之外，也出现了越来越多的新数据。

例如股票走势是比较明显的一种和原理简单的预测机制，我们在一些软件中经常能看到软件发出——“突” 和 “积” 两种信号，而能看到这样信号的用户往往需要花费一定的费用才能看到这样简单的预测数据。同时现在很多公司和个人也会通过大数据预测来评估潜在风险，例如企业招聘，他们会根据一些面试之前的心理测试问卷来预估一个员工在工作中遇到其他事情的表现，而这样的问卷题库价格也十分昂贵，这些都是大数据预测行业的广阔前景。